檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "陳建中".ccommittee (精準) and year="108"
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最近，基於3D重建學習方法越來越流行，與傳統多視圖重建算法不同，僅已單視圖重建3D圖像，更具有挑戰性。現行流行的表示方法大概可以分為3種: 基於點雲的表示、基於體素的表示以及網格的表示。在本文中，我…
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近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會，也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
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RGBW 作為第二代的色彩濾鏡矩陣，它的色彩濾鏡矩陣中含有紅色、綠 色、藍色、以及白色，由於它跟傳統的貝爾色彩濾鏡矩陣，它能取更多的 亮度資訊，因此目前已經被運用在手機、DVD、數位相機、電子書..…
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修剪在CNN 模組當中冗餘的濾波器已受到越來越多關注。在本文中，我們提出了一種自適應二元收尋策略基於混合金字塔與分群(ABSHPC)的過濾器修剪方法。在我們的方法中，對於每個捲積層會先建造出一個混 …
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近年來，卷積神經網絡的迅速發展，衍生了各種圖像生成的新穎方法，在電腦視覺領域中產生了很多應用，並為圖像轉換任務帶來了很大的進步。有許多現有的生成模型應用只能生成單調的圖像，但是在圖像轉換任務中的生成…
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推薦系統的應用層面多元且廣泛，舉凡電商平台、影音網站，都有使用這個技術。如果能提高推薦系統的可用性與效率，相信能夠為人類日常生活帶來更多便利性。使用者的歷史互動行為是推薦系統的基礎，目前有許多序列推…
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近年來，迅速發展的深度學習有許多亮眼的技術，其中臉部操縱方法是一項能夠將人臉進行交換或是移植臉部表情的技術，經過完善訓練的臉部操縱模型可以產生出十分真實的偽造影像，許多消費級的應用程式中都已經可以使…
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隨著深度學習的快速發展，如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域，理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息，並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦，而隨者網路與電子設…
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每年都有火災造成許多的生命及財產的損失，為了能夠減少這些損失，在火災發生前期的預警是非常重要的。在這篇論文中，我們提出了一個兩階段的架構來偵測火災。在第一階段，我們使用空間時序網路來找出可能為火的候…